Qiskit bilan Kvant Dasturlash: Global Kirish

Bir paytlar nazariy tushuncha bo'lgan kvant hisoblashlari jadal sur'atlar bilan haqiqiy voqelikka aylanmoqda. Bu rivojlanayotgan soha tibbiyot va materialshunoslikdan tortib moliya va sun'iy intellektgacha bo'lgan sanoat tarmoqlarini inqilob qilishni va'da qilmoqda. Uskunalar takomillashib borgan sari, e'tibor dasturiy ta'minotni ishlab chiqishga qaratilmoqda va IBM'ning ochiq kodli kvant dasturlash SDK'si bo'lgan Qiskit ushbu inqilobning oldingi saflarida turibdi.

Kvant Hisoblashlari Nima?

Ma'lumotlarni 0 yoki 1 ni ifodalovchi bitlar sifatida saqlaydigan klassik kompyuterlardan farqli o'laroq, kvant kompyuterlari kvant bitlari yoki kubitlardan foydalanadi. Kubitlar holatlarning superpozitsiyasida mavjud bo'lishi mumkin, ya'ni ular bir vaqtning o'zida 0, 1 yoki ikkalasining kombinatsiyasini ifodalashi mumkin. Bundan tashqari, kvant kompyuterlari chigallik va kvant interferensiyasi kabi hodisalardan foydalanib, klassik kompyuterlardan tubdan farq qiladigan usullarda hisoblashlarni amalga oshiradi. Bu ularga hatto eng kuchli superkompyuterlar uchun ham yechib bo'lmaydigan ba'zi muammolarni potentsial ravishda hal qilish imkonini beradi.

Tushunish uchun asosiy tushunchalar quyidagilardan iborat:

• Superpozitsiya: Kubitning bir vaqtning o'zida bir nechta holatda mavjud bo'lishi.
• Chigallik: Ikki yoki undan ortiq kubitlarning bir-biriga bog'lanishi, bunda birining holati ularni ajratib turuvchi masofadan qat'i nazar, boshqalarining holatiga darhol ta'sir qiladi.
• Kvant interferensiyasi: To'g'ri javobni olish ehtimolini kuchaytirish uchun turli hisoblash yo'llarining ehtimolliklarini boshqarish.

Qiskit bilan tanishuv: Kvant Dasturlashga Sizning Yo'lingiz

Qiskit (Quantum Information Science Kit) - bu IBM tomonidan ishlab chiqilgan, kvant dasturlash, simulyatsiya va tajribalarni bajarish uchun vositalarni taqdim etuvchi ochiq kodli freymvork. Python asosida qurilgan Qiskit, haqiqiy kvant uskunalarida yoki simulyatorlarda kvant sxemalarini loyihalash va bajarish uchun foydalanuvchilarga qulay interfeysni taklif etadi. Uning modulli dizayni foydalanuvchilarga sxema dizaynidan algoritm ishlab chiqishgacha bo'lgan kvant hisoblashlarining o'ziga xos jihatlariga e'tibor qaratish imkonini beradi.

Qiskit'ning Asosiy Xususiyatlari:

• Ochiq kodli: Qiskit bepul taqdim etiladi va hamjamiyat hissasini rag'batlantiradi, bu esa innovatsiya va hamkorlikni rivojlantiradi.
• Python asosida: Pythonning mashhurligi va keng kutubxonalaridan foydalangan holda, Qiskit dasturchilar uchun tanish muhitni ta'minlaydi.
• Modulli arxitektura: Qiskit modullarga ajratilgan bo'lib, har biri kvant hisoblashlarining o'ziga xos jihatlarini qamrab oladi:
• Qiskit Terra: Qiskit'ning asosi bo'lib, kvant sxemalari va algoritmlari uchun asosiy qurilish bloklarini ta'minlaydi.
• Qiskit Aer: Yuqori samaradorlikka ega kvant sxemasi simulyatori bo'lib, foydalanuvchilarga o'zlarining kvant dasturlarini sinab ko'rish va sozlash imkonini beradi.
• Qiskit Ignis: Kvant qurilmalaridagi shovqinni tavsiflash va yumshatish uchun vositalar.
• Qiskit Aqua: Kimyo, optimallashtirish va mashinaviy ta'lim kabi turli xil ilovalar uchun kvant algoritmlari kutubxonasi.
• Uskunaga kirish: Qiskit foydalanuvchilarga bulut orqali IBM'ning kvant kompyuterlarida o'z dasturlarini ishga tushirish imkonini beradi, bu esa eng zamonaviy kvant uskunalariga kirishni ta'minlaydi.
• Hamjamiyat tomonidan qo'llab-quvvatlash: Tadqiqotchilar, dasturchilar va ishqibozlarning jonli va faol hamjamiyati qo'llab-quvvatlash, resurslar va o'quv materiallarini taqdim etadi.

Qiskit bilan Ishni Boshlash: Amaliy Misol

Keling, Qiskit yordamida Bell holatini yaratishning oddiy misolini ko'rib chiqamiz. Bu misol kvant sxemasini yaratish, kvant ventillarini qo'llash va natijalarni kuzatish uchun sxemani simulyatsiya qilishni ko'rsatadi.

Dastlabki talablar:

• Python 3.6 yoki undan yuqori versiya
• Qiskit o'rnatilgan (pip install qiskit yordamida)

Kod namunasi:

            from qiskit import QuantumCircuit, transpile, Aer, execute
from qiskit.visualization import plot_histogram

# Create a Quantum Circuit with 2 qubits and 2 classical bits
circuit = QuantumCircuit(2, 2)

# Add a Hadamard gate to the first qubit
circuit.h(0)

# Apply a CNOT (CX) gate, entangling the two qubits
circuit.cx(0, 1)

# Measure the qubits
circuit.measure([0, 1], [0, 1])

# Use Aer's qasm_simulator
simulator = Aer.get_backend('qasm_simulator')

# Compile the circuit for the simulator
compiled_circuit = transpile(circuit, simulator)

# Execute the circuit on the simulator
job = execute(compiled_circuit, simulator, shots=1000)

# Get the results of the execution
result = job.result()

# Get the counts, how many times each result appeared
counts = result.get_counts(compiled_circuit)
print("\nTotal counts are:", counts)

# Visualize the results using a histogram
# plot_histogram(counts)

            

              
                Copy
              
            
          

Izoh:

1. Biz Qiskit'dan kerakli modullarni import qilamiz.
2. Biz ikkita kubit va ikkita klassik bit bilan QuantumCircuit yaratamiz. Klassik bitlar o'lchov natijalarini saqlash uchun ishlatiladi.
3. Birinchi kubitga Hadamard ventilini (h) qo'llaymiz, uni 0 va 1 ning superpozitsiyasiga o'tkazamiz.
4. Birinchi kubitni boshqaruvchi va ikkinchi kubitni nishon sifatida ishlatib, CNOT ventilini (cx) qo'llaymiz va ikkita kubitni chigallashtiramiz.
5. Ikkala kubitni o'lchaymiz va natijalarni klassik bitlarda saqlaymiz.
6. Sxemani simulyatsiya qilish uchun Qiskit Aer'dan qasm_simulator'ni ishlatamiz.
7. Biz sxemani kompilyatsiya qilamiz va 'shots' (takrorlashlar) sonini belgilab, uni bajaramiz.
8. Natijalarni olamiz va har bir mumkin bo'lgan natija (00, 01, 10, 11) necha marta sodir bo'lganligini ko'rsatuvchi hisoblarni chop etamiz.
9. plot_histogram funksiyasi (izohga olingan) natijalarni gistogramma sifatida vizualizatsiya qilish uchun ishlatilishi mumkin.

Ushbu oddiy misol Qiskit bilan kvant dasturlashning asosiy bosqichlarini ko'rsatadi: sxema yaratish, ventillarni qo'llash, kubitlarni o'lchash va sxemani simulyatsiya qilish. Siz "00" va "11" chiqishlari taxminan 50% dan kuzatilishini, "01" va "10" esa deyarli hech qachon kuzatilmasligini ko'rishingiz kerak, bu ikki kubitning chigalligini ko'rsatadi.

Qiskit'ning Ilg'or Tushunchalari

Asoslardan tashqari, Qiskit yanada murakkab kvant muammolarini hal qilish uchun ko'plab ilg'or xususiyatlarni taklif etadi. Bularga quyidagilar kiradi:

Kvant Algoritmlari

Qiskit Aqua quyidagi kabi oldindan tayyorlangan kvant algoritmlari kutubxonasini taqdim etadi:

• Variatsion Kvant Eygensolver (VQE): Molekulalarning asosiy holat energiyasini topish uchun ishlatiladi, kimyo va materialshunoslikda qo'llaniladi. Masalan, Germaniyadagi tadqiqotchilar yangi katalizatorlar dizaynini optimallashtirish uchun VQE'dan foydalanishlari mumkin.
• Kvant Taxminiy Optimallashtirish Algoritmi (QAOA): Sayohatchi sotuvchi muammosi kabi kombinatorik optimallashtirish muammolarini hal qilish uchun ishlatiladi. Singapurdagi logistika kompaniyasi etkazib berish marshrutlarini optimallashtirish uchun QAOA'dan foydalanishi mumkin.
• Grover Algoritmi: Klassik qidiruv algoritmlariga nisbatan kvadratik tezlanishni ta'minlay oladigan kvant qidiruv algoritmi. Qo'shma Shtatlardagi ma'lumotlar bazasi kompaniyasi ma'lumotlarni olishni tezlashtirish uchun Grover algoritmidan foydalanishi mumkin.
• Kvant Furye Transformatsiyasi (QFT): Katta sonlarni faktorlash uchun Shor algoritmi kabi ko'plab kvant algoritmlarida qo'llaniladigan asosiy algoritm.

Kvant Xatolarini Tuzatish

Kvant kompyuterlari tabiatan shovqinli bo'lib, ishonchli hisoblashlar uchun kvant xatolarini tuzatishni muhim qiladi. Qiskit Ignis shovqinni tavsiflash va yumshatish, shuningdek, xatolarni tuzatish kodlarini amalga oshirish uchun vositalarni taqdim etadi. Dunyo bo'ylab universitetlardagi tadqiqotchilar (masalan, Kanadadagi Vaterloo universiteti, Niderlandiyadagi Delft Texnologiya Universiteti) Qiskit yordamida yangi kvant xatolarini tuzatish usullarini ishlab chiqish va joriy etish ustida faol ishlamoqda.

Kvant Simulyatsiyasi

Qiskit kvant tizimlarini simulyatsiya qilish uchun ishlatilishi mumkin, bu tadqiqotchilarga molekulalar, materiallar va boshqa kvant hodisalarining xatti-harakatlarini o'rganish imkonini beradi. Bu dori-darmonlarni kashf qilish, materiallarni loyihalash va fundamental ilmiy tadqiqotlarda qo'llaniladi. Masalan, Yaponiyadagi olimlar yangi o'ta o'tkazuvchan materiallarning xatti-harakatlarini simulyatsiya qilish uchun Qiskit'dan foydalanmoqda.

Kvant Mashinaviy Ta'limi

Kvant mashinaviy ta'limi kvant kompyuterlarining mashinaviy ta'lim algoritmlarini takomillashtirish potentsialini o'rganadi. Qiskit kvant mashinaviy ta'lim modellarini yaratish va o'qitish uchun vositalarni taklif etadi, bu esa ma'lum vazifalarda klassik mashinaviy ta'lim algoritmlaridan ustun bo'lishi mumkin. Masalan, Shveytsariyadagi banklar firibgarlikni aniqlash uchun kvant mashinaviy ta'limidan foydalanishni o'rganmoqda.

Qiskit bilan Kvant Dasturlashning Haqiqiy Dunyodagi Qo'llanilishi

Qiskit bilan kvant dasturlashning qo'llanilishi keng qamrovli bo'lib, ko'plab sohalarni o'z ichiga oladi. Mana bir nechta misollar:

• Dori-darmonlarni Kashf Qilish: Yangi dori-darmonlar va terapiyalarni kashf qilishni tezlashtirish uchun molekulyar o'zaro ta'sirlarni simulyatsiya qilish. Dunyo bo'ylab farmatsevtika kompaniyalari (masalan, Shveytsariyadagi Roche, AQShdagi Pfizer) yaxshiroq dori nomzodlarini loyihalash uchun kvant simulyatsiyalarini o'rganmoqda.
• Materialshunoslik: O'ta o'tkazgichlar yoki yuqori samarali polimerlar kabi maxsus xususiyatlarga ega yangi materiallarni loyihalash. Janubiy Koreyadagi tadqiqotchilar yangi batareya materiallarini ishlab chiqish uchun kvant simulyatsiyalaridan foydalanmoqda.
• Moliya: Investitsiya portfellarini optimallashtirish, firibgarlikni aniqlash va yangi moliyaviy modellarni ishlab chiqish. Buyuk Britaniyadagi moliyaviy institutlar risklarni boshqarish uchun kvant algoritmlarini o'rganmoqda.
• Logistika: Yetkazib berish marshrutlari va ta'minot zanjirini boshqarishni optimallashtirish. DHL va FedEx kabi kompaniyalar o'z operatsiyalarini soddalashtirish uchun kvant hisoblashlarining potentsialini o'rganmoqda.
• Sun'iy Intellekt: Kuchliroq mashinaviy ta'lim algoritmlarini ishlab chiqish. Google va Microsoft kvant mashinaviy ta'limi bo'yicha faol tadqiqot olib bormoqda.

Global Kvant Tashabbuslari va Qiskit'ning Roli

Kvant hisoblashlari global sa'y-harakat bo'lib, ko'plab mamlakatlarda katta sarmoyalar va tadqiqot tashabbuslari amalga oshirilmoqda. Bu tashabbuslar hamkorlikni rivojlantirish, innovatsiyalarni rag'batlantirish va kvant texnologiyalarining rivojlanishini tezlashtirishga yordam bermoqda.

Global kvant tashabbuslariga misollar:

• Kvant Flagmani (Yevropa Ittifoqi): Yevropa bo'ylab kvant tadqiqotlari va ishlanmalarini qo'llab-quvvatlash uchun 1 milliard yevrolik tashabbus.
• Milliy Kvant Tashabbusi (Qo'shma Shtatlar): Kvant tadqiqotlari va ishlanmalarini tezlashtirish uchun milliy strategiya.
• Kvant Texnologiyalari va Innovatsiyalar Strategiyasi (Buyuk Britaniya): Buyuk Britaniyani kvant texnologiyalari bo'yicha jahon yetakchisi sifatida joylashtirish strategiyasi.
• Kanadaning Milliy Kvant Strategiyasi: Kanada ichida kvant texnologiyalari va innovatsiyalarini rivojlantirish uchun strategik asos.
• Avstraliyaning Kvant Texnologiyalari Yo'l Xaritasi: Avstraliyani kvant texnologiyalari bo'yicha global yetakchi sifatida tashkil etish uchun yo'l xaritasi.
• Yaponiyaning Kvant Texnologiyalari Innovatsiyalari Strategiyasi: Kvant texnologiyalari innovatsiyalarini rag'batlantirish uchun keng qamrovli strategiya.

Qiskit ushbu tashabbuslarda muhim rol o'ynaydi, chunki u tadqiqotchilar, dasturchilar va talabalar uchun kvant dasturlash bo'yicha o'rganish, tajriba o'tkazish va hamkorlik qilish uchun umumiy platformani taqdim etadi. Uning ochiq kodli tabiati va faol hamjamiyati uni butun dunyo bo'ylab innovatsiyalarni rag'batlantirish va kvant texnologiyalarining rivojlanishini tezlashtirish uchun ideal vositaga aylantiradi.

O'quv Resurslari va Hamjamiyat bilan Aloqa

Qiskit'ni o'rganish va kvant hisoblashlari hamjamiyati bilan aloqada bo'lishga qiziquvchi shaxslar va tashkilotlar uchun ko'plab resurslar mavjud:

• Qiskit Hujjatlari: Rasmiy Qiskit hujjatlari freymvorkning barcha jihatlari bo'yicha keng qamrovli ma'lumotlarni taqdim etadi.
• Qiskit Darsliklari: Turli kvant dasturlash tushunchalari va Qiskit xususiyatlarini qamrab oluvchi darsliklar to'plami.
• Qiskit Darsligi: Kvant hisoblashlari va Qiskit bilan kvant dasturlash bo'yicha keng qamrovli darslik.
• Qiskit Slack Kanali: Savollar berish, bilim almashish va boshqa Qiskit foydalanuvchilari bilan bog'lanish uchun hamjamiyat forumi.
• Qiskit Global Yozgi Maktabi: Kvant hisoblashlari va Qiskit dasturlash bo'yicha intensiv trening taklif qiluvchi yillik yozgi maktab.
• Qiskit Advokat Dasturi: Qiskit hamjamiyatiga hissa qo'shadigan shaxslarni tan oluvchi va qo'llab-quvvatlovchi dastur.
• IBM Quantum Experience: IBM'ning kvant kompyuterlari va simulyatorlariga kirishni ta'minlovchi bulutli platforma.

Qiyinchiliklar va Kelajakdagi Yo'nalishlar

Kvant hisoblashlari katta va'dalar berayotgan bo'lsa-da, u bir qator qiyinchiliklarga ham duch kelmoqda:

• Uskuna Cheklovlari: Barqaror va kengaytiriladigan kvant kompyuterlarini qurish va saqlash muhim muhandislik muammosidir.
• Kvant Xatolarini Tuzatish: Ishonchli hisoblashlar uchun samarali kvant xatolarini tuzatish usullarini ishlab chiqish juda muhimdir.
• Algoritm Ishlab Chiqish: Amaliy muammolar uchun klassik algoritmlardan ustun turadigan yangi kvant algoritmlarini kashf etish davom etayotgan harakatdir.
• Dasturiy Ta'minot Ishlab Chiqish: Kengroq qabul qilinishi uchun mustahkam va foydalanuvchilarga qulay kvant dasturlash vositalari va muhitlarini yaratish zarur.
• Malakali Kadrlar Yetishmovchiligi: Kvant hisoblashlari sohasida malakali ishchi kuchini tayyorlash va o'qitish sohaning kelajagi uchun juda muhimdir.

Ushbu qiyinchiliklarga qaramay, kvant hisoblashlari sohasi jadal rivojlanmoqda. Kelajakdagi yo'nalishlarga quyidagilar kiradi:

• Yaxshilangan Uskuna: Kubitlar soni oshirilgan va kogerentlik vaqti yaxshilangan, yanada barqaror va kengaytiriladigan kvant kompyuterlarini ishlab chiqish.
• Ilg'or Xatolarni Tuzatish: Shovqin ta'sirini kamaytirish uchun yanada murakkab kvant xatolarini tuzatish kodlarini joriy etish.
• Gibrid Algoritmlar: Ikkala yondashuvning kuchli tomonlaridan foydalanish uchun kvant va klassik algoritmlarni birlashtirish.
• Kvant Bulut Xizmatlari: Bulutli platformalar orqali kvant hisoblash resurslariga kirishni kengaytirish.
• Kvant Ta'limi: Keyingi avlod kvant olimlari va muhandislarini tayyorlash uchun ta'lim dasturlari va resurslarini ishlab chiqish.

Xulosa

Qiskit bilan kvant dasturlash kvant hisoblashlarining hayajonli dunyosiga kuchli darvoza taklif etadi. Uning ochiq kodli tabiati, Python'ga asoslangan interfeysi va keng qamrovli vositalar to'plami uni o'rganish, tajriba o'tkazish va innovatsiyalar uchun ideal platformaga aylantiradi. Kvant uskunalari takomillashib borgan sari, Qiskit kvant hisoblashlarining potentsialini ochishda va butun dunyo bo'ylab sanoat tarmoqlarini o'zgartirishda tobora muhim rol o'ynaydi.

Siz talaba, tadqiqotchi, dasturchi yoki biznes mutaxassisi bo'lishingizdan qat'i nazar, hozir Qiskit bilan kvant dasturlash imkoniyatlarini o'rganish va ushbu inqilobiy sohaning bir qismiga aylanish vaqti keldi. Global imkoniyatlar juda katta va hisoblashlarning kelajagi, shubhasiz, kvantdir.